Uma hipótese estatística é uma variante das possíveis regularidades que obedecem ao fenômeno em estudo. Uma hipótese estatística simples determina os valores dos parâmetros de uma única lei de distribuição de probabilidade ou sua forma. Uma hipótese complexa é composta de muitas hipóteses simples.
Etapas para testar hipóteses estatísticas
A essência do teste de hipóteses estatísticas é confirmar ou refutar suposições teóricas com base nos dados práticos obtidos e minimizar erros e erros. Primeiramente, o objeto de estudo é apresentado na forma de uma hipótese estatística. Em seguida, são selecionadas suas características e as hipóteses testadas e alternativas, levando em consideração a análise de possíveis erros e suas consequências.
São estabelecidas a área de valores admissíveis, a área crítica, bem como o valor crítico do critério estatístico. O valor real do critério estatístico é calculado. Os valores teóricos e práticos do critério são comparados. A hipótese é aceita ou rejeitada de acordo com os resultados do teste.
Análise estatística de pesquisa
Ao testar as hipóteses de acordo com um dos critérios, duas decisões errôneas são possíveis - um erro do primeiro tipo: rejeição incorreta da hipótese nula e aceitação de uma alternativa. Erro tipo II: aceitar incorretamente a hipótese nula ao invés de rejeitá-la. A formulação de uma hipótese alternativa pode variar. Tudo depende de quais desvios do valor da hipótese são mais importantes. Eles podem ser positivos e negativos, ou ambos.
A formulação determina os limites da região crítica, bem como a faixa de valores permitidos. Uma área crítica é uma área onde os parâmetros de estudo se enquadram, o que leva a um desvio. A possibilidade de parâmetros de critério caírem nesta esfera é igual ao nível de significância aceito.
Se os dados obtidos caírem na faixa de valores permitidos, a hipótese apresentada não contradiz os dados reais e não será rejeitada. Se o valor calculado do parâmetro cair na região crítica, a hipótese nula contradiz os dados reais e será rejeitada como resultado. Essas áreas são separadas umas das outras por pontos críticos ou os limites da área crítica.
A fronteira pode ser bilateral ou unilateral, dependendo de como a hipótese alternativa é formulada. O critério estatístico estabelece o quanto a hipótese é consistente com os dados reais, se ela pode ser deixada ou deve ser rejeitada. O teste de hipóteses estatísticas torna possível tomar uma decisão final sobre a precisão de uma suposição hipotética.
